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事情不可能一帆风顺”,意外地反讽。 当市场谈论大模型与智能体时,大多数叙事仍然停留在宏大的层面:效率提升、迭代加速,以及更快地产出更多代码。但对于随之而来的“技术债”,以及人类员工在后端不断修补系统、消化问题的工作,却鲜有提及。  
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发布时间:13:17:53
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